để chuyển giọng nói thành văn bản, chúng ta cần:
- Thu thập âm thanh: Giọng nói của người dùng được thu thập thông qua micro của thiết bị (ví dụ: điện thoại di động, máy tính, tai nghe có micro). Âm thanh này sau đó được chuyển thành tín hiệu điện tử.
- Tiền xử lý âm thanh: Tín hiệu âm thanh thô ban đầu có thể chứa nhiều tiếng ồn và nhiễu. Vì vậy, các kỹ thuật tiền xử lý sẽ được áp dụng để lọc bỏ tiếng ồn, tăng cường tín hiệu và chuẩn hóa mức âm thanh. Các bước như loại bỏ tiếng ồn nền, phát hiện giọng nói và cắt bỏ phần im lặng được thực hiện trong giai đoạn này.
- Chuyển đổi âm thanh thành tín hiệu số: Âm thanh sau khi được xử lý tiền xử lý sẽ được chuyển đổi thành tín hiệu số. Quá trình này sử dụng kỹ thuật mã hóa để biến đổi sóng âm thanh liên tục thành dãy số liệu có thể được xử lý bởi máy tính.
- Phân tích tín hiệu số: Một khi tín hiệu âm thanh được mã hóa thành dãy số liệu, các mô hình học máy sẽ được sử dụng để nhận diện các từ và cụm từ. Mạng nơ-ron sâu (Deep Neural Networks) thường được sử dụng để học và nhận biết các đặc điểm âm thanh phức tạp. Quá trình này bao gồm việc nhận diện đặc trưng âm vị, tức là các đơn vị âm thanh cơ bản, và kết hợp chúng lại để tạo thành các từ.
Nhờ vào sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật học máy, công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản đã trở nên ngày càng phổ biến và hữu ích, hỗ trợ nhiều lĩnh vực khác nhau từ trợ lý ảo, dịch vụ khách hàng đến y tế.
